hero
Becsült olvasási idő: 2 perc
Így jelent meg szeptemberi havi témánk, a MUNKAVÁLLALÓI ÉLMÉNY AZ MI-VEL & HR-DATÁVAL

Hiába van adat, ha bizalom kell a megtartáshoz. Legalábbis a kutatás ezt támasztják alá. Hogy miként építhető be hatékonyan a mesterséges intelligencia a szervezetbe, arról ebben a hónapban beszámoltunk. Szeptemberi összefoglalónkat olvashatjátok.

A Coinbase vezére kirúgta azokat a programozókat, akik nem próbálták ki rögtön az AI-t

hero

A cégvezető szerint világos jelzést adott a csapatnak, amikor néhány embertől megvált. Azóta havonta tartanak belső tréningeket, ahol a dolgozók bemutatják, hogyan használják kreatívan az AI-t.

Valós idejű elégedettségmérés: mit ér az adat, ha nincs bizalom?

hero

Az elmúlt években a pulse survey és a mesterséges intelligencia alapú visszajelzések egyre inkább teret nyertek a HR-ben. Nem véletlenül: gyorsan mérhetők velük a motivációs trendek, előre jelezhetik a fluktuáció kockázatát, és azonnali visszajelzést adhatnak a vezetőknek. Egyre több szervezet épít ezekre a technológiákra, mert látszólag objektív képet adnak a munkavállalói élményről.

Három ok, amiért megéri digitalizálni a toborzást

hero

A digitalizáció jelentősen csökkentheti a hibákat, és átláthatóbbá teheti a toborzási folyamatokat. Röviden: kevesebb elveszett jelölt, hatékonyabb szervezett.

Agilis munkafolyamat-kezelés: hogyan segíti a HR-digitalizáció az okos döntéseket

hero

Egy olyan világban, ahol az agilitás nemcsak a szoftverfejlesztésben, hanem a HR-ben és az üzleti működésben is alapelvvé vált, a folyamatok digitalizációja kulcskérdéssé lépett elő.

Amikor az adatok mesélnek: hogyan formálja az MI a munkavállalói élményt?

hero

A HR ma már nemcsak az emberekről, hanem az adataikról is szól. A mesterséges intelligencia és a prediktív analitika képes előre jelezni, mikor fenyegeti fluktuáció a szervezetet, vagy hogyan alakul a teljesítmény, de önmagában a számok értelmezése kevés. 

Személyre szabott tanulási utak: MI a tréningek és fejlesztési programok támogatásában

hero

Ebben a cikkben összegyűjtöttem néhány konkrét példát, hogyan alkalmazták a különböző vállalatok az AI nyújtotta lehetőségeket egyéni fejlesztési programok kidolgozására, valamint megosztok néhány olyan szempontot, amelyeket érdemes figyelembe venni, ha a te vállalatod is hasonló MI-projekt bevezetésére készül.

Ha érdekelnek havi témáinkról szóló cikkeink, de nem szeretnél lemaradni róluk,  iratkozz fel hírlevelünkre!